Ingénieur IA & Automatisation H/F

Intégré au sein de l’équipe IT, vous serez le moteur opérationnel de l’innovation, positionné à l’interface entre les métiers, la donnée, les technologies et les utilisateurs finaux.

Votre mission sera d’identifier des leviers IA et d’automatisation à fort impact, de les concrétiser, et d’en assurer l’industrialisation.

En collaboration avec les équipes Produits et Data, vous serez un acteur clé dans la transformation de nos processus internes et l’exploration de nouveaux usages de la data et de l’IA au service des métiers.

A ce titre, vos tâches principales incluront :

Développement et déploiement de modèles d’IA

• Conception et entraînement de modèles de langage sur mesure (LLM) : fine-tuning supervisé, prompt engineering avancé, optimisation des architectures et tuning des hyper-paramètres pour maximiser la pertinence métier, tout en assurant la scalabilité et l’efficacité opérationnelle.

• Mise en place de pipelines RAG (Retrieval-Augmented Generation) : intégration dynamique de bases de connaissances internes et externes pour fournir au modèle des contextes enrichis et adaptés aux cas d’usage métier.

• Développement d’architectures d’agents IA autonomes : conception et mise en place de pipelines modulaires intégrant modèles, outils métiers et bases de données, avec orchestration dynamique, supervision et monitoring.

• Mise en place de protocoles d’évaluation rigoureux : définition et mise en œuvre de méthodes d’évaluation visant à garantir la robustesse, la pertinence métier et l’éthique des solutions IA. Analyse proactive des biais, maîtrise des phénomènes d’hallucination, validation de la cohérence des réponses et de l’adéquation des modèles aux besoins concrets. Veille à la qualité des livrables et à la minimisation des risques en environnement de production.

Contribuer à l’automatisation des processus internes :

en vous appuyant sur une veille active des meilleures pratiques du marché et des dernières évolutions technologiques

• Identifier et évaluer les leviers d’automatisation à fort impact, analyse des processus existants pour repérer les tâches manuelles répétitives, les goulots d’étranglement et les zones de friction susceptibles d’être automatisées de manière fiable et durable.

• Concevoir, prototyper et déployer des workflows automatisés, en choisissant les technologies et frameworks adaptés aux besoins (low-code, scripts sur-mesure, orchestrateurs), avec une attention particulière à la robustesse, la maintenabilité et la sécurité des solutions.

• Collaborer étroitement avec les équipes métiers, en les challengeant sur l’identification des opportunités IA et en co-construisant des solutions répondant à des besoins concrets. Sensibiliser et accompagner à l’appropriation des nouveaux usages.

• Mettre en place un suivi de l’impact des automatisations, en mesurant les gains réels (productivité, fiabilité, qualité des livrables) et en itérant rapidement pour maximiser la valeur créée.

Environnement technique et culturel :

• Culture data-first : les données structurent nos produits et pilotent nos décisions. La compréhension fine des flux, modèles et impacts business est au cœur de notre stratégie.

• Expertise avancée en NLP/NER et Machine Learning : nos équipes conçoivent et déploient des modèles robustes et adaptés aux besoins métier.

• Langages et frameworks : Python (optimisation, packaging, structuration), SQL (requêtes complexes, modélisation), et maîtrise des bonnes pratiques de versioning, tests et CI/CD.

• Data Stack moderne et scalable : orchestration et automatisation via Airflow, transformation et qualité de données avec DBT, bases de données variées (MySQL, PostgreSQL, ElasticSearch, MongoDB, RedShift, Neo4j, Clickhouse).

• Supervision et pilotage : utilisation d’outils avancés de monitoring et de visualisation (Kibana, Grafana, Tableau) pour garantir performance, stabilité et traçabilité.

• Infrastructure et DevOps : conteneurisation via Docker et Kubernetes, intégration continue et déploiement automatisé avec GitLab.

• Esprit d’équipe et collaboration : culture d’entraide et d’échanges, axée sur l’apprentissage continu et l’innovation au service des besoins réels.